Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F)

Vous souhaitez mettre la Data Science, le Machine Learning et la GenAI au service de l'expérience client ?

Nous recherchons un(e) Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (H/F) pour renforcer une équipe spécialisée dans l'optimisation des parcours digitaux.

Vous travaillerez sur des problématiques de segmentation, recommandation, prédiction et attribution afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs, personnaliser leur expérience et améliorer les performances des parcours.

🎯 Vos missions

• Concevoir des modèles de clustering et segmentation comportementale afin d'identifier différents profils et intentions utilisateurs. • Développer des modèles prédictifs autour de la conversion, du churn, du scoring et de la complétion des parcours. • Concevoir des systèmes de recommandation personnalisés combinant différentes approches. • Développer des modèles de forecasting appliqués aux différentes étapes des parcours digitaux. • Mettre en œuvre des modèles d'attribution multi-touch, notamment basés sur Markov et Shapley. • Analyser la contribution des différents points de contact à la conversion. • Réaliser du feature engineering et travailler sur l'interprétabilité des modèles. • Exploiter les LLM et le NLP pour automatiser l'interprétation des analyses et identifier les principaux irritants. • Concevoir des mécanismes GenAI capables de produire des recommandations à partir des résultats analytiques. • Prototyper rapidement de nouvelles approches dans des notebooks Jupyter. • Transformer les POC en modules Python structurés, testables et maintenables. • Industrialiser et automatiser les traitements dans Dataiku DSS. • Exploiter les données disponibles dans Snowflake. • Concevoir des KPI permettant de suivre les funnels, l'engagement et la performance des parcours. • Restituer les résultats et recommandations auprès des équipes Produit, Marketing et métier.

🛠️ Environnement technique

• Python • Jupyter • SQL • Snowflake • Dataiku DSS • Machine Learning • Deep Learning • NLP • LLM • SHAP

Vous disposez d'une expérience professionnelle significative en Data Science / Machine Learning, avec une excellente maîtrise de Python.

Vous êtes à l'aise avec :

• Le Machine Learning supervisé et non supervisé. • Le clustering et la segmentation. • Les modèles prédictifs et le scoring. • Les systèmes de recommandation. • Les séries temporelles et le forecasting. • Le feature engineering. • L'interprétabilité des modèles avec SHAP. • Le NLP, les embeddings et les LLM. • La programmation orientée objet et la conception de modules Python maintenables. • SQL et Snowflake. • L'industrialisation et l'automatisation sous Dataiku DSS.