Senior Consultant / Manager – MLOps & LLMOps Lead (H/F/X)

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.

Votre rôle

Vous accompagnez les clients qui doivent passer d’expérimentations dispersées à un portefeuille IA industrialisé. Vous définissez le cadre MLOps/LLMOps et conduisez son adoption par les équipes.

Vous intervenez à l’interface des équipes Data Science, AI Engineering, Cloud, sécurité et exploitation. Vous transformez les exigences de fiabilité et de contrôle en un dispositif utilisable par plusieurs produits et plusieurs équipes.

Vos responsabilités

• Donner la direction • Définir la cible d’industrialisation, les standards et la feuille de route. • Arbitrer outillage, SLO, sécurité, coûts et responsabilités de run. • Définir les principes de gouvernance du cycle de vie, de traçabilité, d’évaluation et de gestion des releases. • Conduire le delivery et faire grandir les équipes • Piloter la mise en œuvre et l’adoption du dispositif. • Encadrer les équipes et installer les pratiques d’évaluation, monitoring et gestion des incidents. • Aligner Data Science, Engineering, Cloud, sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs. • Développer la relation client et le business • Qualifier les besoins d’industrialisation et porter les propositions associées. • Développer les extensions autour de l’observabilité, des gateways et du FinOps IA. • Capitaliser les patterns et retours de mission pour accélérer les propositions et les nouveaux dispositifs.

Exemples de missions

• Mettre en place un cadre LLMOps multi-produits. • Rationaliser des chaînes de déploiement de modèles. • Définir un dispositif d’évaluation et de maîtrise des coûts. • Mettre en place un cadre d’observabilité et de gestion des incidents pour un portefeuille de solutions IA. • 4 ans d’expérience ou plus en MLOps, plateforme ML ou engineering cloud. • Maîtrise du cycle de vie ML/LLM, CI/CD, observabilité et sécurité. • Leadership de delivery et capacité de conseil. • Capacité à conduire une transformation transverse et à faire adopter de nouvelles pratiques. • Compréhension des SLO, du FinOps IA, des gateways et de la sécurité des modèles. • Expérience des plateformes ML/LLM, registres, pipelines de déploiement et solutions d’observabilité. • Vous parlez français et anglais couramment.