ENSEIGNANT-CHERCHEUR EN TRAITEMENT NUMÉRIQUE DU SIGNAL ET DE L'IMAGE, ACQUISITION ET ANALYSE DE DONNÉES - CAMPUS DE BREST - H/F
About this role
Description :
CONTEXTE DU POSTE
Dans le cadre du développement de ses activités d'enseignement et de recherche, l'équipe LSL /Yncréa Ouest / ISEN souhaite renforcer ses compétences dans les domaines du traitement numérique du signal et de l'image, de l'acquisition de données expérimentales et de l'analyse de données issues de capteurs conventionnels et non conventionnels.
Le poste s'adresse à un profil d'enseignant-chercheur capable d'intervenir à l'interface entre sciences de l'ingénieur, numérique, instrumentation, imagerie et intelligence artificielle.
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MISSION GÉNÉRALE
La personne recrutée aura pour mission principale d'assurer des enseignements en traitement du signal, traitement d'image, acquisition et analyse de données, auprès d'étudiants du cycle post-baccalauréat et du cycle ingénieur.
Elle contribuera également aux activités de recherche de l'établissement, notamment sur des problématiques liées à l'exploitation de données issues de capteurs, à l'imagerie, à la modélisation, à la classification et au développement de chaînes de traitement fiables pour des applications expérimentales ou industrielles.
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ACTIVITÉS D'ENSEIGNEMENT
Les enseignements pourront porter sur les thématiques suivantes : traitement numérique du signal, traitement d'image, acquisition et instrumentation, analyse de données expérimentales, extraction de caractéristiques, programmation scientifique appliquée au signal et à l'image. Des connaissances en introduction à l'intelligence artificielle appliquée aux données, aux signaux et aux images seront considérées comme un atout.
La personne recrutée pourra intervenir sous forme de cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques et projets. Elle participera également à l'encadrement d'étudiants, de stages et de projets de fin d'études.
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ACTIVITÉS DE RECHERCHE
La personne recrutée contribuera aux travaux de recherche liés à l'acquisition, au traitement et à l'interprétation de données complexes (hyperspectral et polarimétrique).
Les thématiques de recherche pourront inclure :
* acquisition de données issues de capteurs ; * traitement et analyse de signaux expérimentaux ; * traitement d'images et extraction d'informations pertinentes à partir de données bruitées ou complexes ; * développement de chaînes de traitement robustes ; * classification supervisée et non supervisée ; * apprentissage automatique appliqué aux signaux, images et données expérimentales ; * valorisation scientifique des résultats sous formE DE PUBLICATIONS, COMMUNICATIONS ET PROJETS COLLABORATIFS.