Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. • Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información. • Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud. • Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos. • Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. • Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue. • Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial. • Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud. • Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos. • Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. • Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. • Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud. • Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica. • Conocimiento de ERP Cloud. • Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. • Experiencia en proyectos del sector financiero. • Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios. • Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. • Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. • Conocimiento avanzado de SQL. • Conocimiento avanzado de Python. • Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. • Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. • Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. • Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. • Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. • Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. • Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. • Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.