(Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders)

Als Analytics Engineer (m/w/d), übernimmst du die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage ("Single Source of Truth") arbeiten.

Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.

Deine Aufgaben:

• Du erkennst überschneidende Datenbedarfe in Forecasts, Optimierungen sowie Reporting und erstellst wiederverwendbare Data-Mart-Tabellen. • Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit nachgelagerte Teams dieselbe Logik nicht doppelt bauen müssen. • Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst sie zuverlässig am Laufen. • Du dokumentierst alles sauber – von Schemas und Lineage bis hin zu Data Contracts. • Du verwaltest IAM-Rollen, Data-Access-Grenzen, Kostenmonitoring, Performance-Tuning und Validierungschecks. • Du mentorst Junior Analysts und hebst das SQL-Level im gesamten Supply-Bereich aufs nächste Level. • 3+ Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering (oder einer ähnlichen Rolle) mit einem klaren Track Record beim Verwandeln komplexer Betriebsdaten in strukturierte Analytics-Layer. • Fortgeschrittene SQL-Skills, bei denen komplexe CTEs, Window Functions und Query-Optimierung für dich zum Alltag gehören. • Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung sowie Hands-on-Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD. • Die Fähigkeit, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Pläne zur Verbesserung zu entwerfen. • Proaktive Responsibility für die Stabilität der Plattform inklusive Monitoring, Governance und Verlässlichkeit. • Ein gutes Gespür dafür, ein sauberes, nachhaltiges Systemdesign gekonnt mit dem klaren Fokus auf schnellen Business-Value zu balancieren. • Souveräne teamübergreifende Zusammenarbeit, um Data Contracts zu etablieren und Upstream-Quellteams, Consumer, Data Scientists und Analysts auf einen Nenner zu bringen.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster. • Vertrautheit mit AWS-Kerndiensten, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions. • Branchen- oder Domainwissen im Bereich Supply Chain bzw. Logistik. • Berührungspunkte mit Data-Cataloging- und Data-Observability-Plattformen.

Deine Benefits auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.