Ingeniero(a) de software - Plataformas de IA para la Industria de la Construcción

Ser parte del Tecnológico de Monterrey significa que tendrás la oportunidad de colaborar en una comunidad centrada en la educación, la innovación, la investigación y excelencia para transformar positivamente nuestro entorno. Aquí puedes potenciar tu talento y desarrollarte con un próposito trascendental: imaginar, emprender y construir soluciones que impactan positivamente a las personas y a la comunidad.

¡Esta oportunidad es para ti!

Únete al tec y transforma el futuro junto a nosotros

• ¿Qué harás?

El puesto de Ingeniero(a) de software - Plataformas de IA para la Construcción t iene como reto principal construir los sistemas que convierten los modelos de IA y los pipelines de datos en productos utilizables en el mundo real, siendo el puente entre los modelos de IA, la infraestructura de datos y los usuarios finales (empresas de construcción), con el enfoque claro de pasar de prototipos a MVPs (Minimal Viable Products) funcionales y ayudar a que estos se conviertan en sistemas escalables en producción.

• ¿Cómo lo harás?

Tus principales retos serán:

• Entender y traducir requerimientos de negocio a requerimientos técnicos. • Diseñar y desarrollar aplicaciones y sistemas backend/frontend que integren modelos de IA (full stack). • Construir APIs y servicios para exponer capacidades de IA. • Integrar soluciones con sistemas empresariales (ERP, BIM, etc.), pipelines de datos e interfaces de usuario (web / dashboards). • Desarrollar MVPs rápidos para validación con usuarios reales, y diseñar el escalamiento de las soluciones hacia arquitecturas robustas y mantenibles. • Implementar buenas prácticas de ingeniería: testing (software quality testing) y observabilidad (logs, métricas). • Colaborar estrechamente con ingenieros de IA (para integrar modelos) e ingenieros de datos (para consumir pipelines), y participar en decisiones de arquitectura y diseño de sistemas.

Resultados esperados:

• Plataformas y productos de IA en producción, utilizados por usuarios reales y no solo como prototipos. • Casos de uso entregados: plataforma de monitoreo de obra con visión por computadora, herramienta de estimación de costos, dashboard de predicción de riesgos, sistema de análisis documental e interfaces para diseño generativo y evaluación de escenarios. • APIs y servicios estables que exponen capacidades de IA a otros sistemas. • MVPs validados con usuarios reales y escalados hacia sistemas mantenibles. • Estándares de testing y observabilidad implementados en los sistemas desplegados. • ¿Qué buscamos?