Lead Java Architect + AI (Remoto)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Únete a nuestro equipo como 💻 AI Solutions Architect / Lead Java Architect 💻 y disfruta de un entorno de trabajo innovador y colaborativo.

¿Cuál será tu misión en el proyecto?

Serás responsable de diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto dentro del ecosistema digital, definiendo arquitecturas escalables, guiando la adopción de buenas prácticas de desarrollo e impulsando el uso de herramientas de IA aplicadas al ciclo de vida del software.

Además, actuarás como referente técnico en la adopción y evolución de asistentes de desarrollo basados en IA , colaborando estrechamente con negocio, arquitectura y equipos de desarrollo para acelerar la entrega de valor.

Requisitos mínimos

• Experiencia en desarrollo Java 8+ y ecosistema Spring ( Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud, etc.). • Experiencia demostrable en arquitecturas distribuidas basadas en microservicios . • Conocimientos sólidos de sistemas de mensajería y comunicación asíncrona mediante Apache Kafka . • Experiencia trabajando con consistencia eventual y arquitecturas desacopladas. • Conocimiento de arquitecturas Data-Centric y plataformas de procesamiento y streaming de datos en tiempo real. • Experiencia en diseño e implementación de soluciones Cloud Native en entornos híbridos y escalables sobre Azure , AWS o GCP . • Capacidad para definir arquitecturas de integración, componentes y flujos de datos complejos. • Experiencia en entornos Agile y colaboración con equipos multidisciplinares (Desarrollo, QA, DevOps, Arquitectura, Análisis Funcional, etc.). • Experiencia en interlocución con negocio y transformación de necesidades funcionales en soluciones técnicas. • Conocimiento y experiencia práctica en herramientas de IA para desarrollo, especialmente: • GitHub Copilot • Muy valorable experiencia con Claude Code • Uso de asistentes de desarrollo, generación de código, refactorización y automatización de tareas de ingeniería.