Stagiaire en données et intelligence artificielle
About this role
Votre environnement de travail :
Situé à seulement 10 kilomètres de Nice, notre site est dédié à la définition, conception et fabrication de produits électroniques et logiciels . Nos équipes innovent en développant des solutions industrielles pour l’automatisation (automates programmables, entrées/sorties, alimentations, modules connectés, …)
Nous jouons un rôle clé en reliant les centres de R&D à l’usine de Carros , permettant ainsi l’intégration et la production de nouveaux produits selon les dernières normes. L’usine de Schneider Electric à Carros est reconnue comme un centre d’excellence en électronique, utilisant des outils et techniques de pointe .
Vos missions :
Au sein du Bureau d’Études et rattaché(e) à la Responsable Technique, vous participerez à un projet stratégique visant à digitaliser la génération des marquages produits et à évaluer l’intégration de solutions d’IA dans nos processus
Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à des projets d’automatisation et d’innovation visant à améliorer l’efficacité des activités du Bureau d’Études.
Automatisation du processus de Laser Marking
• Analyser le processus actuel de création des plans de marquage. • Identifier les données nécessaires dans les différents systèmes utilisés par l’entreprise. • Développer une solution permettant de générer automatiquement les plans de laser marking. • Standardiser les modèles et les règles de génération. • Réduire les risques d’erreurs et le temps de traitement
Innovation et Intelligence Artificielle
• Développer des solutions permettant d’automatiser la génération de documents techniques. • Mettre en place des mécanismes de contrôle et de cohérence des données techniques. • Assister les équipes dans la création et la validation des marquages. • Faciliter l’accès à l’information au sein de la documentation technique. • Identifier et évaluer de nouveaux cas d’usage à fort potentiel pour l’équipe.
Localisation : Carros (Nice)
Horaires de travail : • journée
Télétravail : •oui •non : jusqu’a 2 jours/semaine
Déplacements : •oui •non
Durée du stage souhaitée : 4/6mois
Date de démarrage souhaitée : Q1 2027