Consultant Data Engineer Databricks - Confirmé - H/F

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Participer à des ateliers techniques, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre • Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques • Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations • Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets • Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet Databricks • Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Bénéficiez d’un terrain de jeu attractif !

Un environnement Databricks riche :

• Un partenariat stratégique avec Databricks • Des projets innovants en cours et à venir

Des méthodologies projets variées : Scrum, Kanban, Cycle en V.

Une trajectoire adaptée à vos envies : architecte, expertise technique, chefferie de projet, management…

Profil recherché :

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d'une formation technique niveau Master à Doctorat, vous possédez au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data et une première expérience réussie sur la solution Databricks.

Vous êtes reconnu(e) pour votre savoir-faire technique, vos connaissances des technologies Data et BI en général mais surtout Databricks. Vous avez de bonnes capacités de compréhension, d’analyse et d’adaptation. Vous êtes également autonome, proactif(ve) et bon(ne) communiquant(e).

Vous maitrisez la gestion des clusters Databricks, l’optimisation des jobs Spark, de la performance et des ressources. Vous utilisez régulièrement un ou plusieurs langages de programmation associés : Python, Scala, SQL. Vous êtes familier(ère) avec les Framework et bibliothèques Big Data (Apache Spark : Spark SQL, Spark MLlib, Spark Streaming) ainsi qu’avec l’utilisation des notebooks et la gestion des pipelines de données (ETL/ELT).