Werkstudent:in im Bereich Datenmanagement und Monitoring Engineering

Für die BEW Berliner Energie und Wärme GmbH suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent:in im Bereich Datenmanagement und Monitoring Engineering am Standort Berlin.

Die Abteilung Monitoring Performance und Technik überwacht Zustand, Performance und Effizienz der Energieerzeugungsanlagen und unterstützt Betrieb und Instandhaltung mit datenbasierten technischen Bewertungen. Hierzu werden Betriebs- und Zustandsdaten zusammengeführt, aufbereitet, analysiert und in Überwachungsmodellen, Dashboards und Berichten nutzbar gemacht.

Unsere bestehenden Monitoringlösungen müssen kontinuierlich gepflegt, überprüft und an Veränderungen der Anlagen, Messstellen und Datenstrukturen angepasst werden. Für diese operativ wichtigen Aufgaben suchen wir Unterstützung mit technischem Verständnis, Sorgfalt und Interesse an energietechnischen Daten.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Pflege und Qualitätssicherung unseres technischen Monitorings, z. B. für Prozesse, Komponenten, Schwingungen, Wasserqualität und Anlagenperformance. • Du prüfst Betriebs- und Messdaten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz und unterstützt bei der Bereinigung fehlerhafter, fehlender oder nicht mehr benötigter Daten. • Du pflegst technische Datenstrukturen, Metadaten und Anlagenhierarchien sowie die Zuordnung von Messstellen, Komponenten und Monitoringmodellen. • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Überwachungsmodellen, Dashboards und technischen Visualisierungen, insbesondere in PI Vision und Power BI. • Du führst Datenaufbereitungen und technische Auswertungen durch und recherchierst dafür relevante Informationen aus Anlagen- und Betriebsdokumentationen. • Du dokumentierst Datenquellen, Berechnungsgrundlagen, Modelllogiken und Änderungen strukturiert und nachvollziehbar. • Du wirkst dabei mit, wiederkehrende Arbeitsschritte zu standardisieren und sinnvoll zu automatisieren. • Du bereitest Analyse- und Monitoringergebnisse für Berichte, Präsentationen und die Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen verständlich auf.

Was dich erwartet

• Ein praxisnaher Einblick in das technische Monitoring eines umfangreichen Energieerzeugungsportfolios. • Arbeit mit realen Betriebs-, Zustands- und Performancedaten. • Eine Verbindung aus Datenmanagement, technischem Engineering und energietechnischen Fragestellungen. • Klar abgrenzbare Aufgaben mit direktem Nutzen für die Verfügbarkeit und Effizienz der Anlagen. • Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Monitoring, Betrieb, Instandhaltung, Engineering und Informationstechnik.

Dein Profil

• Du bist immatrikulierte:r Student:in, vorzugsweise in einer technischen oder datenorientierten Fachrichtung, beispielsweise: • Energie- und Prozesstechnik • Verfahrenstechnik • Elektrotechnik • Energietechnik • Informatik • Data Engineering • Data Analytics • Wirtschaftsingenieurwesen • oder einer vergleichbaren Fachrichtung. • Du besitzt ein gutes technisches Verständnis und Interesse an Energieerzeugungsanlagen und industriellen Prozessen. • Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig, insbesondere bei der Bearbeitung größerer Datenmengen. • Du kannst technische Sachverhalte und Bearbeitungsschritte nachvollziehbar dokumentieren. • Du verfügst über gute Kenntnisse in Microsoft 365, insbesondere Excel. • Idealerweise besitzt du erste Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: • OSIsoft beziehungsweise AVEVA PI System, PI AF, PI Vision oder DataLink • Power BI • Datenbanken und strukturierte Datenhaltung • Python, SQL oder vergleichbare Werkzeuge • technische Datenanalyse und Messdatenbewertung. • Grundkenntnisse zu Kraftwerksprozessen, Fernwärmesystemen, thermodynamischen Prozessen oder Instandhaltung sind von Vorteil. • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens C1. • Du arbeitest eigenständig, stimmst dich aber zugleich gerne mit Kolleg:innen und fachlichen Ansprechpartner:innen ab. • Du hast für mindestens 6 Monate Zeit und kannst uns mit mindestens 20 Stunden pro Woche unterstützen.