STAGE - Ingénieur Recherche & Technologie Biométrie – Étude des Modèles de Fondation - F/H

Lieu : Palaiseau Polytechnique, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs • Un environnement inclusif et bienveillant • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.

Vous intégrez l' équipe de Recherche & Technologie en Biométrie de Thales qui développe les algorithmes biométriques de dernière génération pour les visages, iris et empreintes digitales.

Vos missions:

• État de l'art : Réaliser une synthèse approfondie des approches de reconnaissance faciale fondées sur les modèles de fondation (notamment CLIP) et les méthodes de fine-tuning efficaces (LoRA). • Protocole expérimental : Définir un cadre d'évaluation rigoureux pour comparer objectivement les différentes approches. • Implémentation & Tests : Mettre en œuvre les méthodes retenues et conduire des expérimentations sur des jeux de données dédiés à la reconnaissance faciale. • Analyse de données : Analyser les résultats selon des critères de performance, de robustesse, de généralisation et de coût computationnel. • Valorisation : Rédiger les rapports techniques et scientifiques détaillant la méthodologie, les résultats et les conclusions.

Votre profil:

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 spécialisé en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Mathématiques Appliquées ou dans un domaine connexe, et vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois ?

• Vous possédez des bases solides en Machine Learning et Deep Learning ? • Vous êtes à l'aise avec Python et la maîtrise d'un framework de Deep Learning tel que PyTorch et les bibliothèques Hugging Face Transformers fait partie de vos acquis ? • Vous avez des connaissances en vision par ordinateur et une expérience avec les modèles pré-entraînés ? • L'univers de la biométrie vous attire, et vous êtes curieux(se) d'explorer les techniques de fine-tuning et les méthodes d'adaptation efficace des modèles ? • Vous disposez de bonnes capacités de communication et d'une aisance dans la rédaction scientifique ?