STAGE – Ingénieur analyse de données & diagnostic d’équipements optroniques – F/H

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs • Un environnement inclusif et bienveillant • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Au sein d’une équipe en charge des activités d’ Intégration, Vérification, Validation et Qualification (IVVQ) de systèmes optroniques aéroportés, vous contribuerez à l’amélioration des méthodes d’analyse de données issues des opérations de maintenance d’un équipement majeur du secteur. Ce stage vous permettra d’évoluer à l’interface entre ingénierie système, analyse de données et validation de produits de haute technologie.

Vous serez amené à :

• Analyser les besoins des équipes IVVQ en matière d’exploitation et de compréhension des données de maintenance. • Étudier les données disponibles et identifier les informations pertinentes pour faciliter le diagnostic des anomalies et des pannes. • Développer ou améliorer des outils d’analyse permettant d’exploiter efficacement les données de maintenance. • Participer à l’identification des causes de dysfonctionnement et à la caractérisation des comportements observés sur l’équipement. • Contribuer à l’amélioration des méthodes d’investigation et de validation utilisées par les équipes d’ingénierie. • Documenter les travaux réalisés et partager les résultats obtenus avec les différents acteurs du projet.

Vous aurez également l’opportunité d’utiliser des solutions d’ IA générative mises à disposition pour accélérer certaines activités de développement, d’analyse et de traitement des données.