PRAKTIKANT (M/W/D) DATA ANALYTICS AUSLIEFERUNG

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND FÜR 5 - 6 MONATE

PRAKTIKANT (M/W/D) DATA ANALYTICS AUSLIEFERUNG

SIE WISSEN VIEL UND WOLLEN ETWAS BEWEGEN?

WIR HABEN DIE SPIELRÄUME FÜR GESTALTER.

Deutsche Post DHL Group ist der weltweit führende Post- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt in über 220 Ländern und Territorien sehen wir die Welt mit anderen Augen. Werden Sie ein Teil unseres Teams. Erfahren Sie, wie ein auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichtetes internationales Netzwerk Menschen auf der ganzen Welt zusammenbringt und deren Lebensqualität durch die Vorteile des globalen Handels verbessert. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.

Willkommen mit Ihren Talenten bei Deutsche Post und DHL.

Ihre Aufgaben Als Praktikant im Team Data Analytics Auslieferung unterstützen Sie uns dabei, betriebliche Prozesse datengetrieben zu verbessern und neue Nutzungsmöglichkeiten für unsere Daten zu identifizieren. Sie bereiten Daten KI-gestützt auf, analysieren und visualisieren sie und entwickeln automatisierte Datenpipelines sowie Anwendungen, die täglich produktiv laufen und Millionen von Datensätzen verarbeiten . Darüber hinaus nutzen wir KI in unserer täglichen Entwicklung und setzen in ausgewählten Anwendungsfällen auch eigene KI-Lösungen produktiv ein.

Dabei arbeiten Sie mit einem modernen Technologie-Stack, unter anderem mit Python, SQL, Snowflake, Microsoft Azure, Kubernetes, GitHub und Kubeflow . Vorkenntnisse in diesen Technologien sind, abgesehen von Python, nicht erforderlich. Vieles lernen Sie bei uns direkt in der Praxis.

Mit Ihrer Arbeit unterstützen Sie tausende Zusteller/innen in Deutschland bei ihrer täglichen Arbeit und erhalten gleichzeitig Einblicke in die datengetriebene Weiterentwicklung operativer Prozesse in der Brief- und Paketzustellung.

Ihr Profil

• Pflichtpraktikum oder abgeschlossenes Bachelorstudium, Gap-Year oder aktuelles Masterstudium mit quantitativem Fokus, z. B. Mathematik, Informatik, Statistik, Data Science oder Volkswirtschaftslehre • Gute Programmierkenntnisse in Python , insbesondere in der Datenverarbeitung • Erste Erfahrungen mit SQL und Datenanalyse; Kenntnisse in Data Visualization, AI oder Machine Learning sind von Vorteil • Interesse an der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Datenpipelines und Anwendungen • Analytische Stärke, gute Statistikkenntnisse sowie ein hohes Interesse an operativen Prozessen • Zuverlässiger Teamplayer mit Eigeninitiative und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse[AB1.1]