AI Native DevOps Engineer (H/F)

En tant que DevOps CI/CD Engineer, vous concevez, automatisez et sécurisez les chaînes de livraison logicielle et les infrastructures des grands comptes, en intégrant nativement les outils d'IA pour accélérer l'efficience opérationnelle :

• Pipelines CI/CD & Automatisation IA : Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), en tirant parti d'agents d'IA et de systèmes génératifs pour automatiser les tests, la revue de code et la réduction du toil. • Infrastructure as Code (IaC) : Développer et industrialiser les socles d'infrastructure via Terraform, Ansible ou Puppet, en garantissant l'alignement sur les standards de gouvernance et de sécurité. • Déploiement Cloud & Plateformes : Déployer et orchestrer les applications conteneurisées (Docker, Kubernetes) sur des environnements Cloud publics, privés ou souverains (AWS, Azure, GCP, OVHCloud, S3ns). • Culture DevSecOps & AI-First : Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps (analyse statique SAST/DAST, scan de vulnérabilités, gestion des secrets) et accompagner les équipes de développement dans l'adoption d'outils d'assistance au code par l'IA. • Projets & Plateformes Modernes : Participer à la mise en œuvre d'approches GitOps (ArgoCD) et à l'évolution des plateformes d'ingénierie interne (Internal Developer Platforms).

👤 Profil recherché :

🎓 Formation & expérience :

• Diplômé·e Bac+5 en informatique ou école d'ingénieurs (ou équivalent). • Minimum 5 ans d'expérience dans des environnements de production exigeants sur des fonctions DevOps / CI/CD.

🧠 Compétences techniques indispensables :

• CI/CD & Automatisation : Expertise sur GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins et pipelines automatisés. • IaC & Configuration : Maîtrise éprouvée de Terraform, Ansible et de la gestion de configuration. • Conteneurisation : Solide pratique de Docker et de l'orchestration sous Kubernetes (K8s). • Cloud Providers : Bonne connaissance des architectures sur AWS, Azure, GCP ou Cloud souverain (OVHCloud, S3ns). • Outillage IA appliqué au DevOps : Utilisation ou appétence pour les outils d'assistance au code et d'automatisation intelligente (GitHub Copilot, GitLab Duo, scripts d'automatisation augmentés par LLM).

🤝 Qualités personnelles :

• Esprit d'analyse, rigueur opérationnelle et autonomie. • Sens du service, esprit collaboratif et goût pour la transmission des pratiques d'ingénierie moderne. • Curiosité technologique et volonté d'expérimenter en continu les nouvelles pratiques d'automatisation par l'IA. • Bon niveau d'anglais professionnel (contexte international / grands comptes).