Alternance - AI Product Assistant F/H

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ENGIE recrute

une.e Alternant.e AI product assistant (F/H), diplôme préparé Master 1/2 – DUREE 1 ou 2 ans Lieu : La Garenne Colombes

Vos missions, si vous les acceptez :

Dans le cadre du développement de notre organisation dédiée à la gestion de produits IA (AI Product Management) et de l’accélération des initiatives liées à l’intelligence artificielle au sein de nos activités, nous recherchons un(e) alternant(e) en AI Product Management.

Vous contribuerez au développement, aux tests et au déploiement de plusieurs produits et cas d’usage basés sur l’intelligence artificielle, en étroite collaboration avec les Product Managers, les équipes métiers ainsi que les équipes Data et Tech.

Votre principal objectif sera d’aider à transformer les besoins métiers en solutions d’intelligence artificielle concrètes, créatrices de valeur et adoptées par les utilisateurs.

Cette alternance vous permettra d’acquérir une expérience concrète à la croisée du Product Management, de l’intelligence artificielle, de la technologie et de la transformation des métiers.

Vous aurez l’opportunité de découvrir l’ensemble du cycle de vie d’un produit et de développer de solides compétences à la fois métiers, produit et technologiques, en travaillant directement avec les équipes qui conçoivent les solutions d’IA ainsi qu’avec les utilisateurs qui les adoptent.

Vos missions

1. Contribuer au développement de produits IA

Aux côtés des Product Managers, vous contribuerez aux différentes étapes du cycle de vie des produits :

• Comprendre et structurer les problématiques métiers et les besoins des utilisateurs ; • Contribuer à définir et à challenger les fonctionnalités des produits et les exigences fonctionnelles ; • Traduire les besoins en user stories, fonctionnalités et tickets clairs et exploitables par les équipes techniques ; • Collaborer avec les équipes Métiers, Produit, Data et Tech.

Les projets pourront se situer à des niveaux de maturité très différents, depuis les premières phases d’exploration et de prototypage jusqu’aux MVP (Minimum Viable Products), en passant par les tests utilisateurs, le déploiement et l’amélioration continue.